谁说菜鸟不会数据分析（python篇）第⼀章数据分析概况谁说菜鸟不会数据分析（python篇）# 系列⽂章⽬录
第⼀章 数据分析概况
⽂章⽬录
⼀、数据分析定义(What)
项
⽬
数据分析数据挖掘
定义指根据分析⽬的，⽤适当的分析⽅法及⼯具，对数据进⾏处理与分析，提取
有价值的信息，形成有效结论的过程
从⼤量的数据中，通过统计学、机器学习、数据可视化等⽅法，挖掘出
未知且有价值的信息和知识的过程
作
⽤
现状分析、原因分析、预测分析分类、聚类、关联、预测
⽅法对⽐分析、分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析、回归分
析等
决策树、神经⽹络、关联规则、聚类分析、时间序列分析
结
果
指标统计量结果，如总和、平均值等输出模型或规则⼆、数据分析作⽤（Why)
三、数据分析步骤（How)
1. 明确分析⽬的和思路
如何开展，哪些⾓度，哪些指标，哪些分析⽅法
2. 数据收集
3. 数据处理
数据清洗，数据转化，数据抽取，数据合并，数据计算等处理⽅法
4. 数据分析
图优先于表，表优先于⽂字
5. 数据展现
6. 报告撰写
分析框架结构化，结论明确化，建议、解决⽅案业务化
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