数据结构--数据结构的组织⽅法
⾯试题：常见的数据结构的优缺点？（数据结构+算法）
解答：
数据结构：简单地说，数据结构是以某种特定的布局⽅式存储数据的容器。这种“布局⽅式”决定了数据结构对于某些操作是⾼效的，⽽对于其他操作则是低效的。⾸先我们需要理解各种数据结构，才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。
常见的数据结构：栈、队列、数组、链表、树、图、字典树（⾼效树形结构）、散列表（哈希表）
Java常⽤数据结构（图解）：
图⽚源⾃于：1、栈和队列：
2、栈（stack）：先进后出，删除与加⼊均在栈顶操作
栈也称为堆栈，是⼀种线性表。
堆栈的特性： 最先放⼊堆栈中的内容最后被拿出来，最后放⼊堆栈中的内容最先被拿出来， 被称为先进后出、后进先出。
3、队列（先进先出）：
队列也是⼀种特殊的线性表。不同于栈所服从的先进后出的原则，队列的原则是先进先出。
队列在队头做删除操作，在队尾做插⼊操作：
4、数组和链表：
5、图（Graph）： 是由顶点和连接顶点的边构成的离散结构。在计算机科学中，图是最灵活的数据结构之⼀，很多问题都可以使⽤图模型进⾏建模求解。
6、树（Tree）：树形结构是⼀种层级式的数据结构，由顶点（节点）和连接它们的边组成。 树类似于图，但区分树和图的重要特征是树中不存在环路。
树形结构被⼴泛应⽤于⼈⼯智能和复杂算法，它可以提供解决问题的有效存储机制。
图解以⼆叉树结构为例：
数组和链表Root - 根节点
Parent - ⽗节点
Child - ⼦节点
Leaf - 叶⼦节点
Sibling - 兄弟节点
7、字典树（Trie）：
字典树，也称为“前缀树”，是⼀种特殊的树状数据结构，对于解决字符串相关问题⾮常有效。它能够提供快速检索，主要⽤于搜索字典中的单词，在搜索引擎中⾃动提供建议，甚⾄被⽤于IP的路由。
典型应⽤是⽤于统计，排序和保存⼤量的字符串（但不仅限于字符串）。主要思想是利⽤字符串的公共前缀来节约存储空间。
详解：