你对Prompt工程师职业感兴趣吗？以下是有关如何开始迈向这个令人兴奋的领域的旅程的指南。
随着最近人工智能的火热，很多人考虑成为一个提示工程师。全球技术领导者需要能够和机器交流的专业人士。他们在人工智能竞赛中投入数十亿美元。
如果你能有效地传达指令，你可能会在这个行业茁壮成长。以下是你应该了解的有关提示工程工作的信息，他们的薪水以及为什么需要他们。
提示工程师是做什么的？
提示是指人类输入到 AI 模型中的指令。它们可以是：
用户生成的输入：用户在与 AI 模型交互时指示一次性查询和任务。
预定义指令：开发人员在训练 AI 模型时设置预定义的规则。
人工智能没有固有的偏见。它的输出在很大程度上取决于你提供给它的提示，假设它们属于其预先训练的数据集。
创建提示不一定需要编码技能。您可以直接询问ChatGPT和Bing AI等聊天机器人的常识问题。下图展示了简短的交流。
虽然简单明了，但掌握提示工程具有挑战性。不是每个人都有这样的天赋。简单请求使用基本查询，但运行更复杂的任务和例程需要详细说明。
假设你正在美团上构建一个送餐聊天机器人。为了使你的平台正常工作，你必须为各种对话提供清晰、精确的响应模式。模棱两可的规则会产生不准确、无益的对话。
若要使用 AI 模型掌握提示工程，请遵循以下提示：
了解语言模型体系结构
研究不同语言模型的后端过程。了解他们如何分析输入将帮助你编写准确、详细的提示。最大化各自的处理能力。即使是高级工具也需要外部指令才能运行。
同样，请考虑限制。复杂的语言模型从互联网上提取最新信息，尽管它们通常遵循更严格的限制。您必须在提示上发挥创意。
清楚地表达模棱两可的问题
提示工程师必须学会传达模糊、具有挑战性的问题。并不是每个人都可以与人工智能交互。
事实上，一般用户往往难以转达请求，特别是那些涉及多步骤任务的请求
您必须提供尽可能多的上下文。AI 模型仅仅应答输入。给他们提供含糊不清的提示，不确定的措辞和通用术语会产生低于标准的结果。
克服数据偏差
人工智能模型本质上是公正的。他们产生的任何有偏见的输出都源于他们的培训师使用的数据集。请记住：人工智能只研究模式和经验。即使是先进的人工智能模型也会产生有害的响应，因为开发人员经常使用大量未经过滤的信息。
为了尽可能减少不准确性，应该进行严格的测试，而不是手动筛选数据集。不断地向AI模型输入不同提示的变体，以发现哪些提示会引发偏见答案。
测试提示无休止
复杂的提示很少第一次就奏效。在创建更详细、精确的指示时，你会注意到即使微小的变化也会产生影响。不要让错误使你沮丧。
与其纠结于一次性编写完美的提示，不如逐渐习惯 A/B 测试。提示工程需要多次试错。无情地编辑公式，直到到传达指示的正确语气、措辞和术语。
研究行业趋势
提示工程师应该及时了解当前的行业趋势。人工智能的快速发展使得专业化变得不切实际。新技术可以很快地取代流行的技术，所以不要只关注一个AI模型。
以不同AI平台之间的竞争为例。虽然ChatGPT凭借GPT-3.5大放异彩，但是像微软这样的公司也开发出了自己强大的语言模型，如Bing AI。同时，OpenAI继续创新并发布了更先进的语言模型GPT-4。
提示工程师的收入如何？
提示工程依然很新，但雇主已经意识到其相关性。彭博社称，平均提示工程师的薪资范围在
每年17.5万美元到33.5万美元之间。考虑到入门的容易程度，你可能会对这个估算表示怀疑。毕竟，任何人都可以与AI交互。即使是没有技术背景的人也可以编写有效的AI提示。
但是，不要把基本提示工程和高级提示工程搞混。基本提示工程涉及标准任务，而高级提示工程涉及复杂的例行程序和培训过程。
高级提示往往包含成千上万精心选择的单词。只要打几个错字或选择错误的术语，就可能会完全改变结果。并不是许多人都有这样高难度任务所需的技能或专业知识。
为什么提示工程很重要？
开始参加提示的工程课程。全球技术领导者不断发布新的人工智能模型——知道如何利用这些机器将使您成为受雇者。尽管缺乏经验，它甚至可以帮助您开展技术职业。
公众需要预设提示语
尽管提示工程具有易于学习的曲线，但普通的AI用户仍然觉得它耗时。他们更喜欢使用预先制作的提示。他们会浏览Reddit后端工程师需要掌握哪些知识主题和GitHub仓库，讨论AI提示，而不是制定独特的公式。
提示工程师可以最大限度地满足这种需求。除了全职为AI实验室工作外，通过分享受欢迎请求的有效提示，建立在线追随者。
AI并不总是按照您的意愿行事
普通用户有一个误解，认为AI是有感知力的。他们认为它有处理能力，可以读懂双关语，因此输入模糊的查询。
不幸的是，这样做会产生劣质的结果。AI无法复制人类的理解能力。它仅基于训练数据集、语言模型和用户经验制定响应。
优质提示带来优质响应
创新的工程师可以重新发明现有的提示，并到提高精度的方法。总有改进的空间。即使是简单的请求，也可以通过强有力的动词和详细的说明变得更好。下面的图片展示了ChatGPT对简短问题的回答。
与此同时，这张照片突出了使用描述性提示的影响。
提示工程师的需求将增加
在Google上搜索提示工程师的职位
不要担心提示工程师职位的数量有限。尽管最近有了一些进展，但AI仍处于开发阶段。全球品牌刚刚开始发布AI驱动的工具。
随着更多公司将语言模型纳入其产品中，预计提示工程师的需求将激增。与此同时，专注于改进自己的技能。构建独特、创新的提示的仓库和PDF文件，向潜在雇主展示。
开始您的提示工程师职业生涯
提示工程师是一个有需求、有回报的职业，只需要很少的编码经验。许多非编码人员在该行业取得了成功。只需注意，低门槛创造了一个竞争激烈的就业市场——通过为不同的LLM（大型语言模型）创建提示来扩大您的选择。
但如果您对语言模型和机器学习有深入的了解，可以探索更多的技术职位。不要AI不总是按照你的意愿行动。
以上的截图均来源于我们的AI助手: 知否AI问答。
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