最常见几大类型的Meta分析
系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析（Meta analysis）；有些资料不适合Meta分析时，可以进行定性综合。
Meta分析有很多种类型，常见的几种如下：
1、常规Meta分析
这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。
举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。
From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.
2、个体数据Meta分析
个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系。
From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.
3、单组率的Meta分析
Meta分析还可以对单组率进行合并。这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。
举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？
From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.
4、诊断试验Meta分析
评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。
举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。
From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.
5、累积Meta分析
累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。每有一个新的研究纳入，就进行一次Meta 分析，这样可以反映研究结果的动态变化趋势，评估单个研究对综合结果的影响。
举例：罗非昔布的心血管风险。
From: Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9.
6、序贯Meta分析
序贯Meta分析类似于累计Meta分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中分析（interim
analysis）。序贯Meta分析克服了传统Meta分析，特别是累积Meta分析的不足，最大限度的控制了Ⅰ类错误(α)。
举例：降压药的癌症风险。
From: Bangalore S, et al. Lancet Oncol 2011; 12: 65-82.
7、剂量反应关系Meta分析
剂量反应Meta分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力。
举例：高血糖是否会增加胰腺癌风险？
meta大裁员
From: Liao WC, et al. BMJ. 2015;349:g7371.
8、网状Meta分析
若有一系列的药物可以某种疾病，但某几种药物之间的互相比较没有或很少，在这种情况下就需要间接比较。网状Meta分析主要是通过间接比较，对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。
举例：降糖药物的效果和安全性。
From：Palmer SC, et al. JAMA. 2016;316:313-24.
9、其它类型的Meta分析
1）单纯P值的Meta分析
当纳入研究未给出效应值，仅给出了P值，且需要合并时，可以考虑单纯对P值进行合并。但单纯P值的Meta分析存在许多不足，多数人并不推荐。
2）前瞻性Meta分析
前瞻性Meta分析是指在纳入的研究结果尚未出来之前，先进行系统检索、评价和制定纳入及排除标准的一种Meta分析。
3）其它类型Meta分析
如不良反应的Meta分析，成本-效果/效用/效益的Meta分析，患者报告结局的Meta分析，全基因组关联研究的Meta分析，Meta分析的汇总分析等。
Meta回归
Meta分析时，原始研究间存在异质性，并且用亚组分析无法解释时，可能需要Meta回归来评价研究间异质性的大小及来源。
举例：降血压对心血管发病和死亡的影响。
From: Ettehad D, et al. Lancet. 2016;387:957-67.
文章摘自：曾宪涛, 等. Meta分析系列之一: Meta分析的类型. 中国循证心血管医学杂志. 2012;4:3-5.
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