python将excel转换为csv的代码⽅法总结python：如何将excel⽂件转化成CSV格式
import pandas as pd
data = pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)
<_csv('data.csv',encoding='utf-8')
将Excel⽂件转为csv⽂件的python脚本
#!/usr/bin/env python
__author__ = "lrtao2010"
'''
Excel⽂件转csv⽂件脚本
需要将该脚本直接放到要转换的Excel⽂件同级⽬录下
⽀持xlsx 和 xls 格式
在同级⽬录下⽣成名为excel_to_csv.csv 的⽂件，采⽤UTF-8编码
'''
import xlrd
import csv
import os
#⽣成的csv⽂件名
csv_file_name = 'excel_to_csv.csv'
def get_excel_list():
#获取Excel⽂件列表
excel_file_list = []
file_list = os.wd())
for file_name in file_list:
if dswith('xlsx') or dswith('xls'):
excel_file_list.append(file_name)
return excel_file_list
def get_excel_header(excel_name_for_header):
#获取表头，并将表头全部变为⼩写
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name_for_header)
table = workbook.sheet_by_index(0)
#row_value = w_values(0)
row_value = [i.lower() for i w_values(0)]
return row_value
def read_excel(excel_name):
#读取Excel⽂件每⼀⾏内容到⼀个列表中
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name)
table = workbook.sheet_by_index(0) #读取第⼀个sheet
nrows = ws
ncols = ls
# 跳过表头，从第⼀⾏数据开始读
for rows_read in range(1,nrows):
#每⾏的所有单元格内容组成⼀个列表
row_value = []
for cols_read in range(ncols):
#获取单元格数据类型
ctype = ll(rows_read, cols_read).ctype
#获取单元格数据
nu_str = ll(rows_read, cols_read).value
#判断返回类型
# 0 empty,1 string, 2 number(都是浮点), 3 date, 4 boolean, 5 error
#是2（浮点数）的要改为int
if ctype == 2:
nu_str = int(nu_str)
row_value.append(nu_str)
yield row_value
def xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value):
#⽣成csv⽂件
with open(csv_file_name, 'a', encoding='utf-8',newline='') as f: #newline=''不加会多空⾏
write = csv.writer(f)
write.writerow(row_value)
if __name__ == '__main__':
#获取Excel列表
excel_list = get_excel_list()
#获取Excel表头并⽣成csv⽂件标题
xlsx_to_csv(csv_file_name,get_excel_header(excel_list[0]))
#⽣成csv数据内容
for excel_name in excel_list:
python代码转换for row_value in read_excel(excel_name):
xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value)
print('Excel⽂件转csv⽂件结束 ')
以上就是2种实例⽅法，感谢⼤家的阅读和对的⽀持。