decimal（numeric）、float和real数据类型的区别
decimal(numeric )          同义，⽤于精确存储数值
float 和 real                    不能精确存储数值
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到⼩数点的右边。decimal 数据类型存储了⼀个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。
定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下：
p ⼩数点左边和右边数字之和，不包括⼩数点。如 123.45，则 p=5，s=2。
指定精度或对象能够控制的数字个数。
s
指定可放到⼩数点右边的⼩数位数或数字个数。
p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。
numeric 和 decimal 数据类型的默认最⼤精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。
当数据值⼀定要按照指定精确存储时，可以⽤带有⼩数的 decimal 数据类型来存储数字。
float 和 real 数据
float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型⽅⾯，float 和 real 数据的使⽤遵循 IEEE 754 标准。
近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应⽤程序中，指定值与存储值之间的微⼩差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，⽐如在财务应⽤程序中，在那些需要舍⼊的操作中，或在等值核对的操作中，就不使⽤这些数据类型。这时就要⽤ integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。
在 WHERE ⼦句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使⽤ float 或 real 列。最好限制使⽤ float 和 real 列做 > 或 < 的⽐较。
IEEE 754 规格提供了四种舍⼊模式：舍⼊到最接近的值、上舍⼊、下舍⼊和舍⼊到零。Microsoft® S
QL Server™ 使⽤上舍⼊。所有的数值必须精确到确定的精度，但会产⽣细⼩的浮点值变化。因为浮点数字的⼆进制表⽰法可以采⽤很多合法舍⼊规则中的任意⼀条，因此我们不可能可靠地量化⼀个浮点值。
转换 decimal 和 numeric 数据
decimal是整数数据类型
对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft® SQL Server™ 将精度和⼩数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例
如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型。
在 Transact-SQL 语句中，带有⼩数点的常量⾃动转换为 numeric 数据值，且必然使⽤最⼩的精度和⼩数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，⼩数位为 3。
从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或numeric 转换会导致溢出。
默认情况下，在将数字转换为较低精度和⼩数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使⽤舍⼊法。然⽽，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发⽣溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和⼩数位数，则不会产⽣错误。