python画图（给横纵坐标命名、设置横坐标刻度、间距、起始位置）（图⽂详细⼊门教程⼆）初衷本⼈由于平常写论⽂需要输出⼀些结果图，但是苦于在⽹上搜python画图时，详细的教程⾮常多，但是就是不到能马上解决⾃⼰问题那⼀⾏代码，所以打算写⼀些适合需求简单的朋友应急⽤的教程，应急就必须⽅便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，⽅便⼤家到主页查对应的功能，教程⾥有对应的效果图，⽅便查看，希望可以帮助到...

股票公式编写教程(具体)股票公式编写教程(具体)股票公式编写教程编写股票公式需要遵循一定的规则和技巧。以下是一些基本的股票公式编写教程：1.了解基本概念：在编写股票公式之前，需要了解一些基本概念，如移动平均线、相对强弱指数、布林带等。这些指标是股票公式的基础，需要先掌握。2.选择合适的编程语言：股票公式可以使用多种编程语言编写，如MATLAB、Python等。选择合适的编程语言，并根据其特性编写相...

rnn 教程 诗词《RNN教程：诗词生成》一、引言RNN（递归神经网络）是一种在自然语言处理领域应用广泛的神经网络模型，它能够有效地处理序列数据。本文将详细介绍如何使用RNN来生成诗词，帮助读者了解如何利用RNN进行自然语言处理任务。二、RNN基础首先，我们需要了解RNN的基本原理和结构。RNN是一种特殊的神经网络，它通过逐个处理输入序列中的每个元素，并使用当前状态和输入信息来生成输出。RNN由多...

Pytorch实现基于卷积神经⽹络的⾯部表情识别（详细步骤）⽂章⽬录⼀、项⽬背景数据集cnn_train.csv包含⼈类⾯部表情的图⽚的label和feature。在这⾥，⾯部表情识别相当于⼀个分类问题，共有7个类别。其中label包括7种类型表情：⼀共有28709个label，说明包含了28709张表情包嘿嘿。每⼀⾏就是⼀张表情包48*48=2304个像素，相当于4848个灰度值(intensi...

numpy最详细教程使⽤Pytorch搭建模型的步骤  本来是只⽤Tenorflow的，但是因为TF有些Numpy特性并不⽀持，⽐如对数组使⽤列表进⾏切⽚，所以只能转战Pytorch 了（pytorch是⽀持的）。还好Pytorch⽐较容易上⼿，⼏乎完美复制了Numpy的特性（但还有⼀些特性不⽀持），怪不得热度上升得这么快。1  模型定义  和TF很像，Pytorch...

101道Numpy、Pandas练习题⽆论是数据分析还是机器学习，数据的预处理必不可少。其中最常⽤、最基础的Python库⾮numpy和pandas莫属，很多初学者可能看了很多教程，但是很快就把⽤法忘光了。光看不练假把式，今天向⼤家推荐三套感觉不错的练习题，感兴趣的同学可以练练⼿。numpy最详细教程每套题都分四个Level的难度Difficulty Level: L1Q. Extract all...

全国计算机等级考试（NCRE）二级Python语言程序设计教程通常会覆盖Python基础语法、数据结构、函数、面向对象编程、文件操作、异常处理等核心知识点。1. Python简介：介绍Python的历史、特点以及在不同领域的应用。2. Python环境搭建：指导如何安装Python解释器、配置开发环境，以及如何使用集成开发环境（IDE）。3. 基础语法：  - 变量和数据类型：整型、浮...

pytorch教程之Tensor的值及操作使⽤学习⽬录1、Tensors建⽴5*3的矩阵，未初始化建⽴随机初始化矩阵建⽴零初始化矩阵，数据类型是Long建⽴⼀个tensor数据来源于data获取tensor的size2、对Tensor的操作实现加法的四种⽅式所有原地替换使⽤标准的numpy操作使⽤torch.view 改变tensor的形状tensor转化为numpy的数字，使⽤itemTorch...

以时间t为自变量的模拟回归方程法pythonnumpy最详细教程【原创实用版】1.模拟回归方程法的概述  2.时间 t 作为自变量的线性回归方程  3.Python 实现模拟回归方程法的步骤  4.总结正文一、模拟回归方程法的概述模拟回归方程法是一种基于回归分析的方法，可以用于研究因变量与自变量之间的相关关系。模拟回归方程法的主要目的是通过拟合回归方程，从而出自变量...

Python技术与量化交易策略开发实践教程随着金融市场的不断发展，量化交易策略在投资者中越来越受欢迎。量化交易策略的开发需要强大的计算机编程能力和数据分析能力。而Python作为一种简单易学的编程语言，成为了量化交易策略开发的首选工具。一、Python在量化交易中的优势Python有许多特点使其成为量化交易策略开发的理想语言。首先，Python易于学习和使用。相对于其他编程语言，Python的语法...